刘从虎, 2016年合肥工业大学工业工程博士毕业,2016-2019年上海交通大学安泰经济管理学院博士后,2020年-2021年清华大学经济管理学院教育部中西部骨干教师访问学者,现任宿州学院教授、安徽省高校青年学者、安徽省高校拔尖人才,校学术委员会委员,校学术带头人。
主要学术及社会兼职:安徽省高校创新团队负责人、安徽省机械应用型高峰学科带头人、享受宿州政府特殊津贴专家、数字科技与皖北产业振兴安徽省哲学社会科学重点实验室副主任等;多个国际知名期刊SSCI/SCI期刊的编辑/客座编辑。
学术成绩:主要从事再制造质量控制与优化、可持续制造与管理、制造业绿色转型和区域高质量发展等方面的研究,主持国家社科基金重点项目、国家社科一般基金、教育部人文社科基金等国家级和省部级项目10余项,并与政府、企业等开展众多合作应用,产生了良好经济效益和社会效益,获得安徽省科技进步奖(排名第一)、湖北省科技进步奖(排名第三),以及中国商业联合会、中国产学研合作促进会等行业协会奖项 4 项(两项排名第一)。近五年,在 IEEE Transactions、Energy Conversion and Management、Energy、系统工程理论与实践、管理科学学报等国内外期刊上发表学术论文 110 余篇,其中中科院一区期刊论文 16 篇,并有6 篇入选ESI高被引论文,1 篇入选 2019 年中国百篇最具影响国际学术论文,主编专著 2 部,8 篇资政建议被相关省市领导批示,授权国家发明专利授权 10余项。
一、近五年承担的国家级和省部级项目(部分)
[1] 国家社科基金重点项目,24AGL022,再制造产品价值共创的跨组织协同机制及激励政策研究,2024/10-2027/10、35万元、在研、主持。
[2] 国家社科基金一般项目,20BGL108,数据驱动的再制造质量管理模式及政府激励机制研究,2020/9-2023/6、20万元、结项(良好)、主持。
[3] 安徽省自然科学基金面上项目,2008085ME150,再制造智能装配系统的优化控制理论和方法研究,2020/01-2022/12、12万元、在研、主持。
[4] 安徽省科技创新战略与软科学研究专项项目,201806a02020041,面向可持续性的制造型企业创新升级路径研究、2019/01-2020/12、5万元、结项、主持。
[5] 教育部人文社会科学研究青年项目,17YJC630082、再制造生产系统不确定性优化理论及方法、2018/09-2020/9、8万元、结项、主持。
二、代表性论文(部分)
[1] Zhang Cuixia, Liu Conghu, Mao Huiying, et al. Integration of lean production and low-carbon optimization in remanufacturing assembly[J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 62: 102789. (通讯作者,中科院一区,TOP期刊)
[2] Conghu Liu, Chen Jian, Wang Xiaoqiao. Quantitative Evaluation Model of the Quality of Remanufactured Product[J]. IEEE Transactions on Engineering Management, 2023. doi: 10.1109/TEM.2023.3268618.(一作,SCI,TOP期刊)
[3] Conghu Liu, Chen Jian, Cai W. Data-driven remanufacturability evaluation method of waste parts[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(7): 4587-4595. (第一作者,中科院一区,TOP期刊)
[4] Gao Mengdi, Liu Conghu, Li L, Li Q, Wang Q, Liu Z. Emergy-based method for the sustainability assessment and improvement of additive manufacturing systems. Energy. 2024,290:130115. (通讯作者,中科院一区,TOP期刊)
[5] Conghu Liu, Wei Cai, Zhai M, et al. Decoupling of wastewater eco-environmental damage and China's economic development[J]. Science of The Total Environment, 2021, 789: 147980. (第一作者,中科院一区,TOP期刊)
[5] Conghu Liu, Gao Mengdi, Zhu Guang, Zhang Cuixia, et, al. Data driven eco-efficiency evaluation and optimization in industrial production. Energy, 2021, 224:120170. (第一作者,中科院一区,TOP期刊)